软件工程

2025年06期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

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月刊

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学术

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基于足部惯性传感器的步幅估计方法研究综述 摘要：针对现有步态分析中步幅长度计算方法的现状，对基于足部惯性传感器的步幅估计方法进行了综述。首先，阐释了步态周期的定义，探讨了基于加速度计、陀螺仪的信号分割方法;其次，重点总结了传统的二重积分、基于经验模型以及人工智能模型的方法。研究结...

基于随机森林的西北典型干旱区农业干旱监测研究 摘要：干旱在中国是一种频繁发生的灾情现象。近年的研究发现，相较于传统因子，日光诱导叶绿素荧光（SIF）能够更加快速、准确地反映农业干旱状况。该研究以SIF数据集和实际灾情数据资料为基础，综合运用归一化、随机森林回归预测及优化的随机森林算法...
基于CLIP和多模态掩码提示学习的面部动作单元识别 摘要：随着情感分析需求的日益增长，面部动作单元（ActionUnit，AU）识别作为情感计算的基础任务备受关注。尽管深度神经网络在AU识别方面取得一定的进展，但是其依赖大规模、精确标注的数据集。然而，数据标注过程耗时、成本高且易出错，限制...
基于混合鲸鱼灰狼优化算法的三维无源时差定位技术研究 摘要：针对三维无源时差定位（TDOA）非线性方程组求解中的凸优化难题，提出了一种基于混合鲸鱼灰狼优化算法（HWWOA）的解决方案。首先，通过Chan式算法优化种群初始化，增强了种群多样性。其次，改进适应度函数，消除观测站之间的差异，降低定...
基于混合预测模型的容器水平伸缩策略研究 摘要：针对Kubernetes默认水平伸缩策略在高并发场景下因间歇时间而导致集群规模无法及时扩展，进而易引发集群性能下降甚至宕机的问题，提出了一种基于加权变分减法双向长短期记忆网络模型（INFO-VMD-SABOBiLSTM，IVS-Bi...
改进YOLOv8的交通监控车辆检测算法 摘要：为解决复杂交通监控场景下车辆检测精度不足的问题，提出基于YOLOv8模型改进的CDS-YOLOv8车辆检测算法。首先，在特征融合部分采用轻量化的CCFM，降低了模型参数和计算量，增强模型对于尺度变化的适应性。其次，采用配备多种注意力...

基于双层路由注意力的文献中手写体甲骨文检测方法研究 摘要：针对文献中手写体甲骨文的检测工作数据集空缺、目标占比低等问题，构建了首个文献中手写体甲骨文的检测数据集，并基于YOLOv8提出了一种基于双层路由注意力的检测方法YOLO-SA（YOLOwithStratifiedAttention）...
基于BST-YOLOv8的PCB缺陷检测方法 摘要：针对现有的PCB板缺陷检测方法存在参数量大、精确度较低等问题，提出了一种改进的YOLOv8缺陷检测与识别方法。首先，对BiFPN双向特征金字塔网络进行改进，在BiFPN的基础上整合P2特征层强化对小型缺陷目标的检测能力，并优化网络连...
基于改进YOLOv8n模型的轻量化马铃薯叶片病害检测方法 摘要：为了提高马铃薯叶片病害检测效率以及降低模型在资源受限设备上的部署要求，提出一种基于改进YOLOv8n的马铃薯叶片病害检测模型YOLOv8-VSG。具体改进如下：首先，引入轻量级神经网络架构VanillaNet模块替换原模型的骨干特征...
基于Mamba-HL-UNet的一种医学超声图像分割方法 摘要：医学超声图像常面临高噪声和边缘模糊等特点，传统的图像分割方法因采用固定的跳跃连接方法，导致出现分割图像的分辨率降低和部分细节丢失等问题。针对上述问题，本文提出一种基于双编码器和Hi-Lo注意力机制的Mamba-HL-UNet分割模型...
基于YOLOv8的头盔佩戴检测方法 摘要：针对当前电动车头盔佩戴检测在密集场景下误检率高、小目标检测的漏检率高、模型体积大等问题，提出了改进的YOLOv8头盔佩戴检测方法。首先，使用轻量化卷积模块替换主干网络中的常规卷积，降低网络的参数量。其次，增加一个检测层，用来提高网络...
基于通道注意力和半二次分裂算法的图像去模糊方法 摘要：分裂算法在图像去模糊领域应用广泛，但现有基于CNN架构的算法，难以处理具有复杂纹理结构的先验。因此，引入了基于通道注意力的Transformer架构作为深度先验降噪器，并将其融入半二次分裂算法（HQS）。具体来说，通过HQS算法，将...

联合多粒度流行度感知的图协同过滤推荐模型 摘要：针对现有图卷积推荐系统在捕捉用户个性化项目特征敏感性方面的不足，提出一种联合多粒度流行度感知的图协同过滤推荐模型。首先，采用多粒度流行度特征建模，有效缓解用户与项目交互矩阵的高稀疏性问题，从而揭示用户偏好在不同流行度特征上的细微差异...
基于IHHO-SVM 的电动汽车车内声品质评价模型的研究 摘要：针对电动汽车内部噪声特性变化，构建适用于电动汽车的声品质评价预测模型。对预处理的车内噪声样本进行主客观评价分析，筛选出有效的主观评价结果，并利用随机森林特征分析，提取车内噪声客观评价特征，构建模型样本库。为提高预测精度和泛化能力，提...