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摘 要:针对复杂自然环境中茶叶病害的检测问题,提出一种创新的检测模型,旨在为茶叶病害的精确识别提供有力支持。模型设计中,增加了小目标检测层,提升了对微小目标的检测;引入了CA(CoordAttention)注意力机制,增强模型对细节信息的捕捉能力;采用Focal-EIOU损失函数进一步优化算法模型;替换主干网络MobilevitV2,提升了模型的性能。(剩余9503字)
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基于坐标注意力机制与Focal-EIOU 的茶叶叶片病害检测
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