软件工程

2025年09期

收藏成功

微博空间微信

《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

类型

月刊

类别

学术

定价

促销信息

全年订阅更优惠!

￥10.00 ￥6.00

原貌版试读单本购买

融合WGAN、多头注意力机制和BiLSTM的SCADA入侵检测研究 摘要：随着工业控制系统（ICS）不断发展，关键基础设施的网络安全，尤其是ICS中的数据采集与监视控制系统（SCADA）正在面临着巨大的风险。提出了一种融合多种深度学习模块的方法，用于解决当前ICS样本不平衡和召回率低的问题。使用WGAN进...

基于自注意力蒸馏和通道自适应机制的血糖预测研究 摘要：近年来，糖尿病的患病率持续上升，增加了并发症和死亡风险。因此，准确预测血糖对糖尿病患者的健康管理至关重要。针对血糖数据的复杂性和不稳定性，提出了一种基于堆叠卷积神经网络（StackedConvolutionalNeuralNetwo...
基于LERT与CoMet的生成式员工情感识别研究 摘要：针对员工情感文本识别中样本数量有限且情感表达复杂的问题，提出结合常识知识模型CoMet与预训练语言模型LERT的情感识别方法。首先，利用DeepSeek生成涵盖悲伤、信任、喜悦、恐惧、怀疑、愤怒和自我否定7类情感的员工对话数据集，并...
基于改进YOLOv8n的轻量化药片缺陷检测算法 摘要：为解决药片包装生产中，药片缺陷检测模型存在参数量大和计算复杂的问题，提出一种基于改进的YOLOv8n的轻量化药片缺陷检测算法。该算法用CSPPC结构替换颈部网络中的C2f模块，降低计算复杂度;利用跨尺度特征融合模块CCFM，并将全局...
基于改进YOLOv5的织物瑕疵检测研究 摘要：为了解决织物瑕疵形态的多样性以及瑕疵检测速度慢等问题，提出了基于YOLOv5的增强算法。其中，在C3模块中引入了通用倒瓶颈模，大大减少了模型的参数计算量。此外，还引入了自注意力模块PSA，可以快速锁定目标信息。针对织物瑕疵形态的多样...
基于深度学习的电阻片产线匣钵容器自适应检测研究 摘要：在工业现场采用传统机器视觉技术难以满足高精度和高稳定性的检测要求，为应对电阻片车间复杂多变的环境影响，提出了一种结合图像预处理方法与YOLOv8-OBB深度学习算法的解决方案，用于实现产线上匣钵容器的检测定位。具体而言，开发了一种基...
基于改进YOLO11n的胡麻幼苗目标检测轻量化模型 摘要：胡麻生长后期叶茎团簇难以检测，苗期叶茎分明可做研究对象，但现有模型对硬件要求高，难以在低配置设备中实时检测胡麻幼苗目标。为此提出基于改进YOLO11n的轻量级胡麻幼苗目标检测模型，引入幽灵卷积（GhostConvolution，Gh...
边缘计算下基于深度强化学习的计算卸载策略 摘要：针对当前边缘计算中卸载策略优化效果不佳、泛化能力不足等问题，提出了一种基于深度强化学习的计算卸载策略。采用改进的Rainbow深度Q网络优化任务卸载决策，构建了“边-端”架构的系统模型，并建立任务计算成本和优化目标的数学模型。采用马...
基于改进RRT算法的机械臂路径规划 摘要：针对应用在机械臂的传统快速扩展随机树（RRT）算法搜索目的性不强、收敛慢和路径代价大等缺点，提出了一种自适应步长和终点导向偏置的改进RRT算法。首先，改进RRT算法依据扩展点一定范围内的环境复杂度来决定扩展步长;然后，以终点采样时，...

基于PSO-SA 算法的纺纱数据采集时延优化研究 摘要：针对现阶段纺纱数据采集中数据量激增导致传输时延较大和数据缺失问题，设计了一种基于优先级的纺纱数据采集时延优化策略。该策略采用云-边-端协同架构，结合粒子群算法（PSO）与模拟退火算法（SA），实现任务优先级管理、动态任务分配和资源分...
基于动态信息熵蚁群优化算法的路径规划 摘要：针对原始蚁群算法存在搜索效率低、易陷入局部最优等问题，提出了一种改进的蚁群算法（DIEACO）。该算法结合栅格点初始信息素与最近障碍物的距离，增强初期探索多样性。同时，引入信息熵衡量种群多样性，通过动态调整信息素更新策略和自适应蒸发...
针对复杂场景的多跳定位算法 摘要：现有的定位算法多假设节点均匀分布在规则网络中，节点间的最短路径近似直线。然而，实际场景复杂，最短路径往往偏离直线，造成定位性能下降。对此，提出了一种多跳定位算法。该算法在距离测量阶段通过寻找可靠信标，找到近似直线的路径，保证了距离测...
采用轻量化模型的雷达人体动作识别方法 摘要：针对传统的基于FMCW 雷达的人体动作识别算法复杂度较高，占用内存大的问题，提出了一种基于轻量化模型的雷达人体动作识别方法。将采集的雷达人体动作数据进行预处理得到微多普勒图，将其输入以多尺度特征融合模块改进的FasterNet模型，...
基于CycleGAN 网络对OCT图像实现去模糊去噪 摘要：光学相干断层扫描（OpticalCoherenceTomography，OCT）图像在采集过程中常遭受噪声影响，导致成像结构模糊和失真。为有效消除OCT图像中的噪声并提高图像清晰度，基于CycleGAN网络架构，通过加入SE模块、D...