软件工程

2023年06期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

类型

月刊

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学术

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基于深度学习的欠采样磁共振图像重建研究综述 摘要：针对加速磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging， MRI）中，传统算法对压缩感知欠采样磁共振（Magnetic Resonance， MR）图像重建质量欠佳的问题，以基于深度学习的欠采样MR图像重建算法为研...
二维人体关键点检测算法综述 摘要：随着二维人体关键点检测应用领域的扩展，对二维人体关键点检测的检测速度和精度提出了更高的要求。为了进一步分析二维人体关键点检测，首先介绍了基于传统方法和基于深度方法的二维人体关键点检测的模型，其次介绍了二维人体关键点检测的常用数据集和...

基于BERT-BiLSTM-CNN模型的新闻文本分类研究 摘要：针对双向长短期记忆网络（BiLSTM）没有考虑到局部关键信息对文本分类的影响，以及卷积神经网络（TextCNN）无法捕获文本的长远距离的特征信息等问题，文章提出了一种基于BERT-BiLSTM-CNN混合神经网络模型的新闻文本分类的...
通用半实物仿真资源管理器的设计 摘要：半实物仿真系统包含各种各样的前端模块，如何管理这么多复杂的前端模块就成为该系统的一个重要难题。文章提出通用半实物仿真资源管理器的设计方案，将前端模块的属性分为动态属性和静态属性，并设计出与其对应的前端设备的XML文档，制定出前端模块...
基于网格划分骨骼的行为预测 摘要：行为预测会面临行人部位遮挡、背景干扰、摄像机视角不同、行人姿态不同、外观差异过大及行人动作信息提取难度过大等问题。文章提出一种新的基于网格划分骨骼的行为预测方法，首先使用自下而上的方法提取行人的骨骼信息，通过学习人体关节点的距离度量...
基于局部邻域Transformer的点云特征提取方法 摘要：受点云非结构化、无序性等特性的影响，一些现有的自注意力方法不能充分提取上下文语意特征，基于此提出了一种用于点云特征提取的局部邻域Transformer（Local Neighborhood Transformer，LNT）。首先，通...
融合标签文本的k-means聚类和矩阵分解算法 摘要：针对推荐系统中依赖用户对项目的评分信息带来的稀疏性问题，提出一种融合标签文本的k-means聚类和矩阵分解的推荐算法。该模型首先对项目信息构建项目特征画像，利用k-means聚类提取项目的潜在特征数量，然后利用隐语义模型LFM 进行...
基于深度学习的实时点云修补算法 摘要：传统点云修补方法对于特征不明显的点云修补效果不佳，为此提出了一种基于深度学习的点云修补算法，算法框架包括自动编码器、对抗生成网络及强化学习模块。该算法首先在潜在空间表征上训练对抗生成网络，然后引入自动编码器网络，自动编码器网络中的编...
工业机器人孪生映射模型建模方法研究 摘要：针对目前数字孪生技术在工业机器人领域落地应用少、虚实映射模型不全面等问题，提出了一种工业机器人孪生映射模型构建方法。首先，基于改进DH法（M-DH）建立运动学模型，并以实测关节角度驱动，实现孪生模型与物理实体同步运动;其次，基于拉格...
基于梯度下降的不可微损失函数优化算法 摘要：由于谱半径与矩阵的映射关系无法用一个可微函数显式表示，所以无法直接利用梯度下降算法进行计算。针对这一问题，提出一种基于梯度下降的不可微损失函数优化算法。首先，利用矩阵的F 范数替代谱半径构建损失函数。其次，基于谱半径小于等于F 范数...
基于改进ResNet50的皮肤病变图像分类 摘要：为解决皮肤科医生人工识别皮肤癌过程中存在效率低、劳动强度大等问题，提出一种皮肤病变图像分类模型DS-ResNet50。该模型在ResNet50（深度残差网络）的基础上进行改进：设计了双尺度空洞卷积模块，通过级联不同空洞率的深度卷积核...

基于大数据的微博舆情分析系统的设计与实现 摘要：为了对社会突发事件引发的舆情及时开展分析、引导及治理，在大数据环境下，采用SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）架构设计并实现了一个集微博舆情信息采集、去重、分析、处理及可视化的综合平台，同时对微博舆情分析的数据...
基于Spark的电影推荐系统的设计与实现 摘要：针对大数据时代电影资源快速增长而出现的信息过载问题，采用Spark分布式计算平台，结合MongoDB（分布式文档存储数据库）业务数据库、Redis（远程字典服务）缓存数据库，以及Flume（日志收集系统）、Kafka（开源流处理平台...