基于Spark的电影推荐系统的设计与实现

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摘 要：针对大数据时代电影资源快速增长而出现的信息过载问题，采用Spark分布式计算平台，结合MongoDB（分布式文档存储数据库）业务数据库、Redis（远程字典服务）缓存数据库，以及Flume（日志收集系统）、Kafka（开源流处理平台）和Spring开源框架等工具设计并实现了一个电影推荐系统。（剩余7037字）

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