基于深度学习的欠采样磁共振图像重建研究综述

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摘 要：针对加速磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging， MRI）中，传统算法对压缩感知欠采样磁共振（Magnetic Resonance， MR）图像重建质量欠佳的问题，以基于深度学习的欠采样MR图像重建算法为研究对象，系统性地概述图像重建算法中模型驱动与数据驱动方法的工作原理，分析各自的特性与优点、缺点，对重建方法进行对比讨论，并列举了部分算法在数据集上的表现。（剩余12730字）

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