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摘 要:行为预测会面临行人部位遮挡、背景干扰、摄像机视角不同、行人姿态不同、外观差异过大及行人动作信息提取难度过大等问题。文章提出一种新的基于网格划分骨骼的行为预测方法,首先使用自下而上的方法提取行人的骨骼信息,通过学习人体关节点的距离度量特征和角度度量特征提取行人的行为特征。然后对关节点分别对比前后帧的行为特征,判断下一帧单个关节点运动类型发生的概率,通过对下一帧关节点运动类型的加权判断下一帧行人的动作。(剩余5660字)
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基于网格划分骨骼的行为预测
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