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摘 要：为解决皮肤科医生人工识别皮肤癌过程中存在效率低、劳动强度大等问题，提出一种皮肤病变图像分类模型DS-ResNet50。该模型在ResNet50（深度残差网络）的基础上进行改进：设计了双尺度空洞卷积模块，通过级联不同空洞率的深度卷积核提取不同尺度的特征信息并进行融合;引入轻量型注意力模块SimAM，使模型更好地聚焦主体目标提炼关键特征。（剩余6801字）
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基于改进ResNet50的皮肤病变图像分类
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