计算机应用研究

2025年04期

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面向社交媒体的讽刺检测研究综述 摘要：近年，网络社交媒体充斥着丰富的自由言论，而检测其中的讽刺语义作为一种特殊的情感分析引发了越来越多的关注。为了更好地研究面向社交媒体的讽刺检测，回顾了传统方法和基于深度学习方法的演进过程，并从文本讽刺检测和多模态讽刺检测两种角度来系统...
Graph Transformer技术与研究进展：从基础理论到前沿应用 摘要：图数据处理是一种用于分析和操作图结构数据的方法，广泛应用于各个领域。Graph Transformer作为一种直接学习图结构数据的模型框架，结合了Transformer的自注意力机制和图神经网络的方法，是一种新型模型。通过捕捉节点间...

基于双链架构与BBF-Merkle树的高速公路事故救援数据共享方法 摘要：针对现有区块链数据共享方法在高速公路事故救援场景下面临的效率瓶颈和安全性不足的问题，提出一种高效、安全的数据共享方法，旨在提高数据查询性能，保证链下数据的防窜改能力。提出的数据共享方法结合公有链与联盟链的优势，采用双链架构提升数据共...
考虑平行进口下区块链追溯对企业跨国IP授权影响和策略分析 摘要：区块链IP（知识产权）追溯正成为当前研究的热点。为探讨“灰色市场”（也称平行进口，是指正品在未经IP所有人许可下进入另一个国家）背景下，IP授权后采用区块链追溯对授权制造商和被授权制造商的决策影响，基于博弈论分析方法，构建单寡头垄断...

DPC-DQRL：动态行为克隆约束的离线-在线双Q值强化学习 摘要：离线-在线强化学习旨在使用少量在线微调来提高预训练模型的性能。现有方法主要包括无约束微调与约束微调。前者往往由于分布偏移过大而导致严重的策略崩溃；后者由于保留离线约束导致性能提升缓慢，影响训练效率。为了改善上述问题，可视化对比分析两...
基于强化学习策略的梯度下降学习求解GCP 摘要：图着色问题（graph coloring problem，GCP）是经典的组合优化问题，其目标是为图的每个顶点分配不同的颜色，使得相邻顶点的颜色不同，同时尽可能减少所用颜色的数量。GCP属于NP难问题，传统求解方法（如贪心算法、启发...
融合先验知识与引导策略搜索的机器人轴孔装配方法 摘要：在现代工业自动化领域，机器人执行复杂装配任务的能力至关重要。尽管强化学习为机器人策略学习提供了一种有效途径，但在装配任务的策略训练初始阶段存在采样效率低和样本质量差的问题，导致算法收敛速度慢，容易陷入局部最优解。针对上述问题，提出了...
基于行为克隆的机械臂多智能体深度强化学习轨迹跟踪控制 摘要：针对具有非线性干扰以及多变环境的机械臂轨迹跟踪问题，提出了一种结合行为克隆（behavior cloning，BC）的多智能体深度强化学习（multi-agent deep reinforcement learning，MDRL）控...

基于时空预测的多策略网约车调度算法 摘要：准确预测网约车订单需求与实施高效车辆调度策略，对于提升运营效率、降低成本和保证服务质量至关重要，是优化资源配置、增强乘客满意度的关键途径。然而，现存研究在模型构建上往往侧重单一维度分析，调度算法的求解效率及解空间探索能力有待提升，限...
面向飞机蒙皮检测任务的空-地异构机器人协同覆盖路径规划 摘要：飞机蒙皮检测对于保证飞机飞行安全至关重要。采用移动机器人自主检测方式能够大大提高检测效率以及降低安全风险。但由于飞机结构复杂，仅使用单一种类机器人作业难以实现飞机蒙皮全覆盖。所以，提出了一种空-地异构机器人协同覆盖路径规划方法（AG...
任务和参与者匹配意愿规则约束下的移动群智感知多任务分配 摘要：当前，大部分移动群智感知（MCS）多任务分配方法仅考虑时间约束，因忽略任务、参与者双方匹配意愿，难以保证真实场景下的任务接受率，无法最大化平台利润。为解决上述问题，提出了一种引入任务、参与者双方偏好的MCS任务分配算法，称为免疫遗传...
融合多层图与分类信息的双意图会话推荐 摘要：针对现有会话推荐系统存在的会话间信息挖掘不够充分、会话间聚合信息冗余和辅助信息未与会话特征相结合的问题，提出融合多层图与分类信息的双意图会话推荐模型（SRIMC）。首先，根据会话序列，构建局部会话图、会话关系图和全局项目图，通过图神...
基于知识增强的跨模态融合网络的多模态对话情绪识别模型 摘要：针对未充分利用模态表征能力的差异和说话者情绪线索的问题，提出了一种基于知识增强的跨模态融合网络模型。该模型设计了外部知识增强的跨模态模块，将较弱模态特征与多层次文本和外部知识逐层融合嵌入到多头注意力层中，充分挖掘较弱模态中的有效信息...
基于细粒度图像-方面的情感增强方面级情感分析 摘要：为了缩小模态间的异质性差异并缓解多个方面词带来的情感混淆，提出一种基于细粒度图像-方面的情感增强多模态方面级情感分析。具体地，该模型经过文本图像编码后，首先利用形容词-名词对将与方面词相关的图像信息加入到文本方面词中，并通过细粒度图...
一种基于运动状态的轨迹预测方法 摘要：针对因为忽略车辆运动状态而导致的车辆预测轨迹不准确的问题，提出了一种基于运动状态的轨迹预测模型Movement-DenseTNT。首先，对交通参与者的轨迹信息和地图信息以图神经网络的方法进行编码；其次，使用LSTM提取车辆的运动状态...
考虑工时区间的可重入混合流水车间调度方法 摘要：为了精确求解在工时区间约束下的可重入混合流水车间调度问题（IRHFSP），构建了以最小化最大完工时间区间为目标的调度模型，并设计基于产品重入阶段的编码方式，采用针对问题特性提出的改进候鸟优化算法IMBO进行求解。该算法通过启发式种群...
基于部分标准对齐的协同遗传规划算法解决本体匹配问题 摘要：本体异质性阻碍了知识交互和数据共享。本体匹配通过整合相似度特征解决多种异质问题。为提高匹配结果的质量，提出了基于部分标准对齐（PSA）的协同遗传规划算法。该算法利用基于自适应概率的交叉策略和基于语义相似度的变异策略，平衡局部开发和全...
注意力机制驱动的个性化联邦学习特征分离方法 摘要：提出了一种名为注意力机制驱动的个性化联邦学习特征分离方法（attention-driven feature separation method for personalized federated learning，FedAM），旨...
基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法 摘要：针对协同过滤推荐过度依赖共同评分项目导致交互数据不足，及不同时间段共享同一相似矩阵无法准确度量用户相似度等问题，提出一种基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法。首先，在线性插值技术基础上，结合均值和标准差设定动态区间，并通过sigm...
融合迁移学习和解纠缠负采样的去偏推荐方法 摘要：针对现有去偏推荐方法在选择负样本时将样本作为一个整体考虑导致的采样偏差问题，以及不平衡的热门-长尾项目表征学习无法有效缓解数据稀疏的问题，提出融合迁移学习和解纠缠负采样的去偏推荐方法（DTDN）。该方法首先利用交互行为中的对撞效应设...
基于改进DDQN算法的复杂网络关键节点识别方法 摘要：为全面提取节点的全局特征，提高复杂网络关键节点识别结果的准确性，提出一种基于改进DDQN （double deep Q-network）算法的复杂网络关键节点识别方法。通过重构DDQN的初始奖励值、引入回退探索和优先访问方法，改进D...

无人机辅助移动边缘计算中的视频任务卸载算法 摘要：无人机（unmanned aerial vehicles，UAV）在未来通信网络中的集成备受关注，在军事侦察、火灾监控等诸多应用中发挥着至关重要的作用。针对此类场景中对视频传输低时延和高体验质量（quality of experie...
基于交通流仿真的智能路侧设施管控效果测度方法 摘要：智能路侧设施布设的管控效果对智能路侧设施建设至关重要，但在现有的智能路侧设施管控效果测度方法研究中，存在实地测度实验的高成本性、场景不可控及现有仿真软件侧重单车仿真且缺乏对交通流层面的控制策略植入与运行状态分析等问题。因此利用VIS...
基于先验知识的问诊系统文本结构化解析方法 摘要：对医学书籍等领域文本与患者自述等患者相关文本结构化解析，能够为问诊系统构建提供结构化资源支撑，有助于辅助医生诊断。为此，提出一种文本结构化解析方法。该方法利用工程方式获取领域先验知识与训练数据；基于BERT模型，通过掩码语言模型与实...
广义更新过程下生产系统最优维修策略 摘要：当生产系统的部件发生故障时，选择何种维修策略进行维修对生产制造企业具有重要意义。以往对维修策略的研究多集中于将维修成本最低作为研究目标，而忽略了维修活动对系统净收益产生的潜在价值。为此，针对如何最大化系统生命周期内获得的净收益问题，...

神经网络算子 摘要：针对符号回归中遗传编程方法在表达式空间中随机搜索缺乏方向性，以及种群进化过程中未利用数据特征导致效率低下的问题，提出了一种称作神经网络算子的新颖变异算子。该算子通过递归神经网络学习给定数据集特征，优化种群中的表达式，使种群向误差更低...
融合静态程序分析与集成学习的Android代码异味共存检测 摘要：相对于单一种类的代码异味，异味共存对程序更具危害性。针对Android特有代码异味，现有研究主要关注单一种类异味的检测，忽略异味共存对Android应用程序的负面影响。为识别共存的Android特有代码异味，提出融合静态程序分析与集...

基于强化学习的无人机网络自适应QoS路由算法 摘要：由于无人机网络的动态特性，要保证其具有可靠的通信保障仍存在一定的挑战，尤其是在军事领域，对无人机网络的QoS保障能力要求更高。针对上述需求，提出了一种基于Q学习的自适应QoS路由算法。在该算法中，每个节点通过HELLO消息和数据包相...
工业5G-TSN融合网络的异构流量整形器设计 摘要：针对智能工厂内部多样化工业任务的端到端确定性传输要求和差异化QoS保障要求，基于5G与时间敏感网络（TSN）构建了工业5G-TSN的端到端组网架构，提出了支持控制任务、音视频任务、感知任务混合数据流整形的异构流量整形器（HTS）。其...
移动群智感知中基于纳什讨价还价博弈的多任务分配策略 摘要：在移动群智感知网络多个并发任务的情况下，如何根据用户资源以及任务的质量需求实现多任务的有效分配问题，利用纳什议价解模型在资源分配方面的优势，提出了一种基于纳什议价解的多任务分配策略。该策略将多个用户对多个任务根据不同目标以及质量需求...
感知时间不可区分的车辆群智感知隐私保护任务分配方案 摘要：在车辆群智感知的任务分配中，大多数隐私保护机制将用户暴露于潜在的时间感知推理下，使攻击者能够推断出用户的敏感信息。针对该问题，提出一种感知时间不可区分的隐私保护任务分配方案。首先，该方案为满足用户对感知时间隐私保护的需求，运用差分隐...

VANET中高效的格基异构多接收者签密方案 摘要：随着车载自组织网络（VANET）技术在智能交通系统中的广泛应用，数据隐私和安全性问题日益凸显。针对车辆在异构密码系统通信中的隐私泄露问题，为了满足VANET的实时性需求，提出了一个高效的隐私保护格基异构多接收者签密方案。该方案实现了...
基于矩阵的安全多方计算同态加密方案 摘要：针对现有同态加密方案效率低，同态运算噪声增长速率高影响解密正确性的问题进行了研究，提出了一种格上基于整数矩阵的安全多方计算同态加密方案。方案采用了矩阵存储方式来处理明文数据并减小了密钥尺寸，与传统的比特或向量存储方式相比，矩阵存储方...
基于相邻均值差直方图的高容量可逆信息隐藏算法 摘要：为解决可逆信息隐藏（reversible data hiding，RDH）容量受限的问题，提出了一种基于相邻均值差的可逆信息隐藏（neighboring mean difference reversible data hiding，...
基于可验证秘密共享与智能合约的隐私保护算法 摘要：针对现有用户协作算法存在共谋攻击、背景知识攻击以及用户协作意愿等问题，基于可验证秘密共享与智能合约提出了一种用户协作隐私保护算法（privacy protection algorithm based on verifiable s...
无线传感器网络中基于PUF的轻量级多网关身份认证协议 摘要：针对无线传感器网络中多网关身份认证协议所存在的计算效率低、缺乏安全性以及无线传感器资源受限等问题，提出了一种基于不可克隆函数（PUF）的轻量级多网关身份认证协议。该协议全部使用异或、哈希函数等轻量级运算保证加密传输和完整性验证，每个...

ASGC-STT：基于自适应空间图卷积和时空Transformer的人体行为识别 摘要：近年来许多行为识别研究将人体骨架建模为拓扑图，并利用图卷积网络提取动作特征。然而，拓扑图在训练过程中固有的共享和静态特征限制了模型的性能。为解决该问题，提出基于自适应空间图卷积和时空Transformer的人体行为识别方法—ASGC...
基于图像-文本大模型CLIP微调的零样本参考图像分割 摘要：近年来，以CLIP为代表的视觉-语言大模型在众多下游场景中显示出了出色的零样本推理能力，然而将CLIP模型迁移至需要像素水平图-文理解的参考图像分割中非常困难，其根本原因在于CLIP关注图像-文本整体上的对齐情况，却丢弃了图像中像素...
联合边缘特征的物流驾驶员危险行为识别 摘要：准确识别物流驾驶员接打电话等危险行为是实现生产安全的重要一环。针对工业现场背景复杂、驾驶员手臂动作相似度高等问题，提出一种联合边缘特征的物流驾驶员危险行为识别算法EF-GCN（edge feature graph convoluti...
面向隐私保护的无镜头成像坐姿识别技术 摘要：现有基于视觉的坐姿识别方法普遍存在过度采集个体生物信息的问题，在追求高识别精度的同时，未充分考虑个人隐私的保护，从而增加了个人信息泄露的风险。针对上述问题，提出了一种在无镜头成像环境下基于层叠特征融合区域注意力增强的坐姿识别方法。该...
基于关节结构依赖的三维人体姿态估计与优化策略 摘要：由于面临着固有的深度模糊和潜在的遮挡，单目三维人体姿态估计仍充满着挑战。为了缓解不确定性，提出了一个轻量高效的三维人体姿态估计模型，充分利用人体关节的结构依赖关系，通过两个局部约束增强策略对高自由度关节施加额外约束；设计了一个基于扩...
基于多模态特征融合的场景文本识别 摘要：为了解决自然场景文本图像因为遮挡、扭曲等原因难以识别的问题，提出基于多模态特征融合的场景文本识别网络（multimodal scene text recognition，MMSTR）。首先，MMSTR使用共享权重内部自回归的排列语言...