基于部分标准对齐的协同遗传规划算法解决本体匹配问题

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摘 要：本体异质性阻碍了知识交互和数据共享。本体匹配通过整合相似度特征解决多种异质问题。为提高匹配结果的质量，提出了基于部分标准对齐（PSA）的协同遗传规划算法。该算法利用基于自适应概率的交叉策略和基于语义相似度的变异策略，平衡局部开发和全局探索，寻找高质量的相似度表示;其次，提出了一种新的适应度函数，引导算法的寻优方向，全面挖掘PSA中的信息价值;最后，提出了一种新的PSA修正方法，通过多维度识别可疑匹配对，并结合随机森林分类器聚合专家投票，优化PSA来构建更可靠的相似度特征。（剩余20590字）