基于先验知识的问诊系统文本结构化解析方法

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摘 要：对医学书籍等领域文本与患者自述等患者相关文本结构化解析，能够为问诊系统构建提供结构化资源支撑，有助于辅助医生诊断。为此，提出一种文本结构化解析方法。该方法利用工程方式获取领域先验知识与训练数据；基于BERT模型，通过掩码语言模型与实体排序任务将医学领域先验知识融入模型，获得先验知识增强的MedReBERT模型；设计文本生成模板构造概念标引模型与概念关系标引模型，实现概念及关系的标引，并提出一种工程处理与算法协同学习框架。（剩余18436字）

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