任务和参与者匹配意愿规则约束下的移动群智感知多任务分配

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摘 要：当前，大部分移动群智感知（MCS）多任务分配方法仅考虑时间约束，因忽略任务、参与者双方匹配意愿，难以保证真实场景下的任务接受率，无法最大化平台利润。为解决上述问题，提出了一种引入任务、参与者双方偏好的MCS任务分配算法，称为免疫遗传鲸优算法（IGWOA）。该算法基于鲸鱼优化算法的智能搜索机制解决MCS任务分配的资源配置问题，并在搜索、包围猎物阶段分别引入免疫遗传方法中的交叉、免疫思想，增加任务分配策略的多样性、提高解集的质量，在气泡网捕食阶段结合变异思想提升算法的局部搜索能力，实现了快速收敛和最优任务分配策略生成。（剩余18659字）