基于改进DDQN算法的复杂网络关键节点识别方法

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摘 要：为全面提取节点的全局特征，提高复杂网络关键节点识别结果的准确性，提出一种基于改进DDQN （double deep Q-network）算法的复杂网络关键节点识别方法。通过重构DDQN的初始奖励值、引入回退探索和优先访问方法，改进DDQN算法，提取节点全局特征，从而提升全局特征提取的效率和提取结果的准确性。（剩余13087字）

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