Graph Transformer技术与研究进展：从基础理论到前沿应用

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摘 要：图数据处理是一种用于分析和操作图结构数据的方法，广泛应用于各个领域。Graph Transformer作为一种直接学习图结构数据的模型框架，结合了Transformer的自注意力机制和图神经网络的方法，是一种新型模型。通过捕捉节点间的全局依赖关系和精确编码图的拓扑结构，Graph Transformer在节点分类、链接预测和图生成等任务中展现出卓越的性能和准确性。（剩余34573字）

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