面向隐私保护的无镜头成像坐姿识别技术

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摘 要：现有基于视觉的坐姿识别方法普遍存在过度采集个体生物信息的问题，在追求高识别精度的同时，未充分考虑个人隐私的保护，从而增加了个人信息泄露的风险。针对上述问题，提出了一种在无镜头成像环境下基于层叠特征融合区域注意力增强的坐姿识别方法。该方法旨在利用无镜头成像技术下的模糊图像，通过设计特征融合与锐化模块，结合改进的级联分组注意力机制，增强了模型对关键特征和细节的捕捉能力。（剩余15357字）

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