联合边缘特征的物流驾驶员危险行为识别

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：准确识别物流驾驶员接打电话等危险行为是实现生产安全的重要一环。针对工业现场背景复杂、驾驶员手臂动作相似度高等问题，提出一种联合边缘特征的物流驾驶员危险行为识别算法EF-GCN（edge feature graph convolutional network）。首先，提出基于自适应图卷积的空间感知模块，考虑人体运动过程中远离质心的边缘关节点，设计空间感知算法以提高权重分配。（剩余16140字）

试读结束

目录
monitor