现代信息科技

2024年08期

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《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、... 展开

类型

半月刊

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学术

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基于半监督学习的无线信道场景识别 摘要：为了改善有监督学习的泛化性较差，只能较好地识别已经见过的用于训练的信道数据属于哪种信道场景的问题，文章提出了一种基于伪标签半监督学习方法的无线信道场景识别方法，仿真结果表明，在识别新的信道数据（来源不同但属于模型中的某一类信道场景）...
基于虚拟分布式技术的网络数据采集系统设计与分析 摘要：网络数据采集是网络系统研制过程中重要的一环，能够为系统排故分析提供可靠的数据支撑，保障系统安全稳定运行。为提高数据采集系统对复杂网络的采集效率，文章设计一款基于虚拟分布式技术的网络数据采集系统，并围绕系统实现、可靠性与实时性分析等方...
自适应滤波算法在可视对讲系统中应用的研究 摘要：随着生活智能化程度的不断加深，社区与住宅区的安全也越来越被摆在重要的位置。在可视对讲系统中，对讲是系统的核心，通话的质量决定了对讲的效果。在对传统自适应滤波算法进行全面分析的基础上，针对回声严重影响对讲质量的问题，提出一种改进归一化...

可量测全景检测成果展示平台设计与实现 摘要：基于对时空数据和铁路各专业数据关联性聚合的研究，结合地理信息系统和全景可量测技术，将铁路检测数据展示在一个三维GIS可视化系统上，实现数据的融合展示与实时联动。同时，该平台解决了多源数据库构建、全景数据可视化、铁路检测数据实时量算等...
“农创乐”微信小程序的设计与开发 摘要：“互联网+”助力乡村振兴是目前推进农村经济发展的有效途径之一。设计开发了“农创乐”微信小程序，基于uni-app框架，采用HBuilderX开发工具，利用微信云开发提供的JSON数据库实现后台数据存储，实现了包括首页、分类、购物车、...
虚拟仿真实训基地成果积分管理系统设计 摘要：职业教育院校所采取的成果积分管理机制，对高质量推进示范性虚拟仿真实训基地建设、激励标志性成果取得具有重要意义。基地建设内涵丰富，成果管理信息系统面向教学、实训、培训、科研、竞赛、科普等多个领域的成果，面临不同等级与人员积分分配规则的...
智慧病房无线呼叫系统的设计与实现 摘要：现有的病房呼叫系统大多采用有线网络，布线成本高，护士只能采用固定终端接听，移动性较差。为此，基于无线网络设计并搭建一套智慧病房无线呼叫系统，系统组件包括床头屏、门口屏和护士站呼叫主机，系统中创新性地引入了手持式移动护理终端（PDA）...
基于学习通和在线判题系统的程序设计课程考核系统研究 摘要：程序设计课程是大部分工科专业的基础课程，对后续专业课程学习非常重要。为了提高课程的教学效果，结合学习通和在线判题系统对课程内容、实践环节等进行研究与探索，根据学校教学特点设计了一款在线判题系统。该系统基于ThinkPHP框架搭建，使...
基于逻辑回归的智能手机用户监测数据的分析 摘要：近年来，随着数字化和信息化的快速发展，越来越多的人开始使用智能手机。文章基于某公司某年连续21天4万多位智能手机用户的监测数据，通过逻辑回归模型对智能手机用户的监测数据进行挖掘和分析，有效地统计和归纳了用户对于A类APP的使用情况，...
高校富媒体在线考试的体系结构与全流程设计 摘要：针对传统在线考试的灵活性和智能化程度不足的问题，把富媒体理念引入高校在线考试过程，可以在简答、计算和综合等题型中插入图片、视频和声音等，提出采用深度学习的智能阅卷模块和基于动作分析的智能监考模块，保证在线考试的易于交互、高效监考和智...
基于ABAQUS的叶片静力学自动校核平台二次开发 摘要：为了提高旋转设备叶片的力学性能校核效率，文章借助Python语言，结合ABAQUS软件开发一套用于叶片静力学自动计算的软件平台。该平台不仅提供基础的叶片模型读取功能，还具备网格自动剖分能力，免去了人工操作中的误差。同时，该平台还支持...
基于人工智能技术的高校英语教学智能翻译系统架构设计 摘要：文章对基于人工智能技术的高校英语教学智能翻译系统架构进行了研究和设计。首先，分析了智能翻译系统在高等教育领域的核心价值，包括对学生的个性化辅助、为教师提供教学工具与资源。其次，进行了需求分析，并介绍了核心翻译引擎层和高级应用接口层的...
基于单线结构光的三维测量方法研究 摘要：线结构光测量系统具备快速测量和高精度的特点。针对线结构光三维测量系统装置体积较大、扫描范围有限的问题，文章介绍了一种利用单线结构光旋转扫描的三维测量系统，并进行了相关实验验证。首先，基于透视投影线面相交原理，建立了线结构光三维测量模...
基于挂轨机器人的智能巡检系统研究 摘要：文章简要描述了目前常见的巡检场景以及挂轨机器人巡检系统的应用场合，介绍了巡检系统在实际应用中一些功能，包括自主定位导航巡检、视频及环境检测、自主安全防护、语音对讲、自身状态检测等，然后介绍了基于挂轨机器人的智能巡检系统的设计，包括轨...
基于区块链技术的电子医疗病历系统设计 摘要：针对传统电子病历的数据安全和共享问题，基于区块链技术构建了电子病历系统，系统采用B/S架构，前端采用Vue+Element-UI，后端采用Spring Boot和Spring Security。通过MySQL数据库持久化，Hperl...

竞赛用垃圾分拣智能车位姿优化设计 摘要：为解决生活垃圾清理中人力资源成本高、效率低的问题，提出一种垃圾分拣智能车设计方案。该研究对机械臂抓取效率和精度进行提升，优化机械臂的运动学求解算法和结构设计；为解决智能车因轮子打滑导致的定位偏差，通过实测位移数据，使用MATLAB计...
基于51单片机的开放式实验室电子元件存取柜 摘要：针对高校开放式实验室中存在的管理员对电子元器件的管理问题以及学生对元器件的存取问题，设计了一款电子元器件存取柜。存取柜包含上位机端和存取端，上位机端通过Wi-Fi模块将存取柜与手机进行连接，将芯片柜内信息、数量等情况发送到手机，存取...
化合物器件高加速温湿度应力（HAST）能力现状研究 摘要：文章基于GaAs pHEMT晶圆工艺现状，根据不同材料特性，从芯片设计、晶圆制程控制、封装材料选择三个维度进行了研究，报告了针对类似材料组合相对复杂的化合物半导体工艺器件在高加速温湿度应力（HAST）能力方面所面临的现状。同时，通过...
基于实时反馈强化学习神经网络的船舶艏摇智能控制研究 摘要：文章提出了一种基于实时反馈强化学习神经网络控制的船舶艏摇智能控制方法。该方法将神经网络的非线性建模和强化学习的自适应控制技术相结合，能够实现对船舶航行过程中舵角的精确控制。并将PID控制算法、模型预测控制算法和实时反馈强化学习神经网...

基于改进Fast-DTW的多维地磁序列匹配算法研究 摘要：传统单点的地磁匹配定位算法运算量大，且定位时效性及定位精度较差。针对该问题，采用基于序列的快速动态时间规整算法Fast-DTW实现多维的地磁序列匹配，并利用最长公共子序列LCS的有序聚类进行优化。离线阶段通过坐标转换法构建四维地磁指...
基于元学习和数据增强优化小样本模型泛化性能研究 摘要：针对小样本模型泛化性能不足的问题，引入元学习机制构建强泛化性的数据分析模型。使用BP神经网络建立数据分析模型，并使用模型无关元学习算法MAML对模型进行优化。结果显示，相比于传统模型（如支持向量机和高斯过程方法），文中所建立模型的泛...
基于三维点云的PIP掩码自编码器 摘要：现有的三维点云MAE的算法存在位置信息泄露问题和模态单一问题。为了解决这些问题，文章提出了一种用于点云-图像-点云MAE算法，称为PIP-MAE，该算法通过丰富二维图像知识来指导三维点云预训练模型，对输入的三维点云及其投影的二维图像...
基于注意力机制的表情识别改进方法 摘要：针对人脸表情识别中存在的受到光照和姿势的影响导致识别精度不高和深度学习模型参数量巨大的问题，文章提出一种基于注意力机制的卷积神经网络改进模型。通过引入注意力机制模块，使模型选择性地关注目标对象的局部重要信息，降低无关信息的干扰；同时...
基于贝叶斯分层模型的低复杂度无线传感器网络定位算法 摘要：文章对基于压缩感知的无线传感器网络定位算法进行了研究，存在重构算法计算量大、定位误差较大等问题，为降低计算复杂度和定位误差，文章提出基于贝叶斯分层模型的低复杂度无线传感器网络定位算法。首先，将稀疏贝叶斯分层先验模型引入到无线传感器网...
基于深度学习的声带疾病诊断识别方法比较研究 摘要：在医学图像诊断领域，计算机辅助诊断技术已提升了图像诊断的准确性，但针对声带疾病的喉镜图像深度学习模型仍相对稀缺，这在一定程度上限制了声带疾病识别领域的发展。文章采用经典的VGG-Net算法和一种引入注意力机制的算法来对喉镜图像进行分...
两阶段云服务组合优化算法及其应用研究 摘要：针对目前云服务市场中如何快速有效为客户提供最优组合云服务问题，提出一种包括灰色关联和自适应遗传算法的两阶段云服务组合优化算法。首先根据用户云服务需求，利用灰色关联分析对云服务进行初步筛选形成候选云服务集；其次建立时间最短、成本最低、...

基于图编码与小样本学习的精神分裂症分析方法 摘要：在基于图神经网络的脑功能性疾病研究中，构建脑网络之后不再变化，且一般需要大量的数据进行建模训练。为了解决这两个问题，文章提出一种基于图编码与小样本学习的分析诊断模型。该模型采用皮尔逊相关系数和自注意力机制构建自适应脑网络，并将时域特...
基于模型剪枝的深度神经网络分级授权方法的实现 摘要：基于现有深度神经网络模型无法根据使用权限进行分级授权的问题，设计提出了一种新型的DNN模型分级授权方法，其可以根据模型权限不同分发不同模型精度。该方法依据模型剪枝技术实现了模型性能的分级，利用特定的剪枝速率或剪枝阈值对模型进行剪枝和...
AI绘画在艺术创作中的应用 摘要：AI绘画是基于人工智能技术进行艺术创作的一种方法，在AI绘画中，Stable Diffusion可提供稳定、连续和高质量的图像生成。Stable Diffusion是一种基于生成对抗网络的图像生成方法，它通过不断更新图像的噪声分布，...
基于迁移学习和多尺度融合的遥感影像场景分类方法研究 摘要：随着计算机运算能力的提升以及深度学习技术的发展，无须人工参与的深度学习方法已成为遥感影像分类的主流方法。因此，提出一种基于深度学习并嵌入注意力机制和融合多尺度特征的神经网络对遥感影像进行场景分类。该模型使用迁移学习减少训练样本不足带...
基于PSO-SVM的航材消耗预测模型研究 摘要：航材消耗预测是航材库存精准管理的前提，提高航材消耗量预测精度能显著降低库存管理成本。为解决航材消耗预测中因航材消耗影响因素较多、样本数据量少而造成的预测效果差、精度低等问题，提出一种将粒子群算法及支持向量机相结合的航材消耗预测模型，...
基于XGBoost和SHAP方法的个人信贷风险评估研究 摘要：为实现全面准确地评估个人信贷风险，首先，研究了借贷人的各项个人信息指标在信用风险评估中的重要性；接着，基于Python编程语言采用XGBoost集成学习方法搭建了一套个人贷款信用评估模型；随后，结合SHAP方法筛选出合理的信用评估指...
结合Al-Alaoui算子和改进暗通道的图像去雾算法 摘要：针对传统图像去雾方法去雾效果有限、存在光晕效应、色彩失真等不足，文章提出一种结合Al-Alaoui算子的改进暗通道先验去雾算法。算法首先用Al-Alaoui算子对图像做卷积滤波增强处理，再用改进的四叉树搜索方法求大气光估值，同时使用...
基于Dijsktra-PSO算法求解城市配送路线优化问题研究 摘要：对城市配送路线的设计进行了研究，在复杂的城市道路选择上，首先采用Dijsktra算法求解单源最短可行性路径，从而得到配送中心到客户以及客户到客户之间的物流配送网络；其次运用粒子群算法的自适应性和鲁棒性，设计出城市配送路线优化方案；最...
基于专利数据挖掘的我国智慧健康服务发展趋势研判 摘要：为响应“健康中国”建设号召，文章以专利数据为依据揭示我国智慧健康服务领域当前的研究热点，探索智慧健康服务领域发展趋势。以Innojoy专利数据库中的智慧健康相关数据为数据来源，通过LDA模型对原始语料进行主题识别提取，运用主题强度计...
基于多智能体仿真的突发事件血液保障研究 摘要：为提高突发事件下血液保障水平，寻求合理的应对策略，通过分析血液供应链的历史运营情况，构建一个考虑采集、库存、生产以及用血等情况的数学模型，基于此构建多智能体仿真模型，并将突发事件系统动力学模型融入多智能体模型中，将系统动力学参数作为...
基于E-ARLL算法的养老助餐服务数据异常检测方法 摘要：我国正在步入人口老龄化社会，政府为保障老人的每日三餐，在各地购买养老助餐服务，服务过程中出现虚假服务、盗用冒用等问题，威胁到政府和老人的财产安全，故提出E-ARLL算法对数据异常进行检测。该方法使用Pearson相关系数和ANOVA...

基于双流融合网络的恶意软件动态行为检测 摘要：针对传统静态分析方法很难捕捉到恶意软件复杂多变的动态行为问题，实验基于动态特征分析技术，通过研究八种常见恶意软件的WindowsAPI调用序列，发现了API调用序列的前后顺序和调用频率会直接反映恶意软件的恶意行为，实验使用TF-ID...
一个常数长度的无证书聚合签名方案的攻击与改进 摘要：Hashimoto和Ogata提出了一个基于双线性对的签名长度为固定常数的无证书聚合签名方案，在随机预言机模型下，证明该方案对Normal- 类敌手和Ⅱ类敌手是安全的，方案的安全性可归约为CDH困难问题。忽略了Super- 类敌手的...

制造领域知识图谱的构建及应用 摘要：随着制造业趋向于数字化、网络化、智能化发展，企业中大量的产品设计、生产制造、维修服务数据在不断地堆叠积累，对此引入知识图谱技术对这些数据进行管理和挖掘，可以为实现新一代智能制造提供有力支撑。文章首先针对制造领域知识图谱的构建及关键技...
太阳能无线多点控制技术的研究与设计实现 摘要：采用太阳能无线多点控制技术设计一款适用于高端别墅用户的多点操控太阳能智能控制系统，满足现有市场上太阳能热水器高端客户群体的热水使用需求。多点控制技术可实现多个卫生间和厨房的共享使用与控制，手机无线远程网络监控可实现热水自由掌控，集温...