基于E-ARLL算法的养老助餐服务数据异常检测方法
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摘 要：我国正在步入人口老龄化社会，政府为保障老人的每日三餐，在各地购买养老助餐服务，服务过程中出现虚假服务、盗用冒用等问题，威胁到政府和老人的财产安全，故提出E-ARLL算法对数据异常进行检测。该方法使用Pearson相关系数和ANOVA（方差分析）对原始数据集进行划分特征训练集和特征验证集，然后，将特征训练集输入到E-ARLL算法模型中，基于集成学习（Ensemble Method）思路，根据划分好数据集的线性关系选择适合的算法进行异常检测。（剩余10256字）
