基于注意力机制的表情识别改进方法

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摘 要：针对人脸表情识别中存在的受到光照和姿势的影响导致识别精度不高和深度学习模型参数量巨大的问题，文章提出一种基于注意力机制的卷积神经网络改进模型。通过引入注意力机制模块，使模型选择性地关注目标对象的局部重要信息，降低无关信息的干扰；同时，利用较少神经元数量与大卷积核的神经网络，大幅减少了网络参数，该方法构建了一种层次更浅、参数量更少的轻量卷积神经网络模型。（剩余8515字）

试读结束

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