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摘 要:随着制造业趋向于数字化、网络化、智能化发展,企业中大量的产品设计、生产制造、维修服务数据在不断地堆叠积累,对此引入知识图谱技术对这些数据进行管理和挖掘,可以为实现新一代智能制造提供有力支撑。文章首先针对制造领域知识图谱的构建及关键技术进行叙述,包括知识抽取、知识融合、知识推理等;然后将知识图谱在制造领域中的应用分为语义关联和决策辅助两大类,并探究其具体的应用场景,希望能为相关企业构建及应用知识图谱提供参考。(剩余17145字)
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制造领域知识图谱的构建及应用
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