基于XGBoost和SHAP方法的个人信贷风险评估研究

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摘 要：为实现全面准确地评估个人信贷风险，首先，研究了借贷人的各项个人信息指标在信用风险评估中的重要性；接着，基于Python编程语言采用XGBoost集成学习方法搭建了一套个人贷款信用评估模型；随后，结合SHAP方法筛选出合理的信用评估指标，完善了评估模型；最后，基于LabVIEW平台开发个人贷款信用评估系统。（剩余8361字）

试读结束

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