电力营销管理信息平台中线损异常识别方法研究

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摘 要：为了准确识别电力营销管理信息平台中的线损异常，本文对其进行了相关研究。从电力营销管理信息平台中收集线损相关数据，提取线损特征。将改进K-medoids聚类算法与LOF算法相结合，计算2个线损特征量的欧几里得距离，并针对异常线损特征量计算日线损率，明确具体异常类型。实例证明，本文方法能够判定对线损异常，并给出明确的异常类型。（剩余5347字）

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