变电站巡检目标自动识别技术的研究

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摘 要：本文针对变电站巡检中存在的误差和安全隐患问题，提出了一种基于改进SSD模型的变电站巡检目标识别方法。该方法通过采用多尺度特征融合、过采样技术、特征层上采样以及特征金字塔结构的优化，提高了在复杂变电站环境下目标识别的精度和效率。试验结果表明，该模型能够高效准确地识别变电站内的多种设备及其状态，整体查准率为96.75%。（剩余4600字）

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