基于DMC算法的冷轧板形多变量模型预测控制
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摘 要：本文基于DMC算法，建立了冷轧板形的多变量模型，并进行预测控制。比较DMC模型与其他2种模型的控制效果可知，DMC模型在板形值波动、控制速度和优化效果方面表现更好。试验结果表明，DMC模型能够更稳定地控制板形，具有较快的调控速度，优化后的标准差较小，说明其在模型失配情况下的优化效果更佳。
关键词：DMC算法；冷轧板形；多变量模型
中图分类号：TG 334 文献标志码：A
冷轧板形控制是钢铁生产过程中的重要环节，对保证产品质量和生产效率具有重要意义[1]。（剩余4438字）