基于机器学习的自来水设备过滤轴承故障诊断

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摘 要：为进一步提高自来水设备过滤轴承故障检测效率，本文将机器学习中的聚类算法应用于轴承故障诊断中，引入最大均值差异技术对故障数据进行预处理，并提出堆叠自动编码器（SAE），从轴承的振动信号中学习和提取特征。试验结果表明，当故障直径为12mm～16mm时，故障识别准确率均＞95%，最大识别准确率为99.56%。（剩余5256字）

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