基于机器视觉的智能垃圾分类系统的设计

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：为了有效处理废弃物，本文设计、制作了垃圾分类的硬件设备，包括K210模板、摄像头、电路以及4个舵机，4个舵机分别连接厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾。针对垃圾数据集较少的问题，本文采用基于VGG16的卷积神经网络算法，在自建的垃圾数据集上进行训练和测试。结果显示，利用该方法可以准确识别垃圾种类，平均准确率为93%。（剩余5154字）

试读结束

目录
monitor