基于SVD的校友活动推荐系统研究

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摘要：校友活动是指利用校友资源参与学校的育人过程，以此让学生了解和掌握行业最新发展动态，为其提供有价值的职业规划，同时帮助学生拓宽视野，提高学习能力，增强创新能力。本文基于校友活动，将收集到的校友简历数据进行分类处理，对于结构化数据进行直接存储，对于非结构化数据，利用LDA模型从校友简历数据中发现主题，从而实现对校友导师数据进行分类和结构化存储的目的；同时，利用校友导师活动过程中学生对导师的评价，构建出“导师－评分－标签”三元数据集；最后，在构建的数据集基础上，基于Model Based协同过滤算法，以SVD模型为核心，实现基于在校生评价的校友导师推荐。（剩余5109字）

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