基于改进启发式搜索的动态路线最优选择技术
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摘要：本文针对无人机对于动态路线最优选择问题进行了研究。基于传统的启发式搜索算法，本文改进了该方法的邻近目标的搜索策略，并构建了虚拟探索目标，并以最小损失函数为基本原则，构建了改进启发式搜索策略的动态路线最优选择模型。该模型可应用于战场无人机侦察和外场电力巡检等领域，能够有效提升搜索效率。
关键词：图搜索；最优路线；人工智能；启发式搜索；路径寻优
近年来，无人机的生产工艺逐渐成熟，功能也日益增多，功能算法日趋完善，为未来的战场无人化战争奠定了坚实的基础。（剩余3037字）