基于改进启发式

——遗传算法的流水车间调度问题研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：对于流水车间的调度问题，基于启发式算法以及遗传算法的特性，本文提出了一种启发式-遗传算法的混合智能优化算法。其主要思想是：通过构造流水车间的数学模型，采用palmer启发式算法生成初始种群替代遗传算法随机生成的种群，然后使用两点交叉的方式对新生成的染色体进行交叉操作，接下来对染色体进行的逆序变异，“复制、交叉、变异”后最终生成新的下一代染色体，通过保存其中性能较优的染色体，对较优个体继续进行迭代操作。（剩余5082字）

试读结束

目录
monitor