基于机器学习的大学生网络学习分析

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摘  要：针对依靠大学网络教学平台的相关学习大数据，为教育管理者提供决策依据，为师生提供教学效果评估的需求，研究利用网络教学平台中的课程数据、学习过程数据、科目成绩等数据，采用不同的数据处理和数据分析方法，对大学生网络学习进行学习效果相关性分析、用户聚类分析和学习效果预测。通过研究得到了大学生网络学习效果的主要影响因素，不同类型学生的网络学习行为特点，以及对大学生网络学习效果进行预测的模型。（剩余6511字）

试读结束

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