车床主轴温度测量及基于神经网络的热误差预测

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摘  要：在精密加工中，热误差对加工精度的影响不容忽视。为了精准预测热误差对车床主轴的影响，文章基于Arduino 设计了温度测量系统，并配合千分表测量了主轴径向圆跳动随温度的变化情况。根据测量数据采用BP神经网络建立了车床主轴径向跳动热误差模型，通过该预测模型的结果可以采用BP神经网络来对车床主轴径向跳动热误差来进行分析预测。（剩余7121字）

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