基于GBDT算法的变电器重过载精准预测研究

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摘  要：为了实现变电器稳定安全的运行，解决设备预警的时效性差、精准度低、故障后抢修成本高等问题，文章基于配电设备历史运行数据和机器学习等相关知识，采用梯度提升树（GBDT）算法，对设备重过载情况进行预测。研究结果表明，建立设备运行状态智能感知模型和设备重过载预测模型，能够精准预测设备重过载现象，优化设备检修维护策略，降低设备检修维护成本，可实现保障电网经济运行的目的。（剩余5391字）

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