基于YOLOv5的疫情防控口罩佩戴检测系统设计与实现

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：面对当前疫情防控的实际需求，自动化检测可以减少管理人员与他人接触感染的风险且能使疫情防控管理更加高效。针对人脸佩戴口罩识别问题，利用深度学习的神经网络自动提取目标特征的优点，将获取的数据集通过LabelImg标注软件进行标注，使用YOLOv5目标检测算法训练网络模型，实现对佩戴口罩和未佩戴口罩的检测；通过PyQt5设计并实现了疫情防控口罩佩戴检测系统，提高了疫情防控效率。（剩余6873字）

试读结束

目录
monitor