Clementine数据挖掘工具在大学生心理健康预测中的应用

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：利用C5.0算法构建大学生心理健康预测的决策树模型和分类规则，利用SPSS Clementine数据挖掘工具对大学生心理卫生测评数据进行分析，以此对大学生心理健康状态进行了预测。研究发现：大学生的心理健康普遍存在一定的问题，应针对不同症状采取不同的干预措施；强迫症状、精神病性、抑郁、焦虑和人际关系敏感五个属性在大学生心理健康问题中占有较大的比重。（剩余7613字）

试读结束

目录
monitor