基于FPGA的目标检测系统与加速器设计

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摘  要：目标检测作为计算机视觉技术的基础任务，在智慧医疗、智能交通等生活场景中应用广泛。深度学习具有高类别检测精度、高精度定位的优势，是当前目标检测的研究重点。由于卷积神经网络计算复杂度高、内存要求高，使用CPU实现的设计方案已经难以满足实际应用的需求。现场可编程逻辑门阵列（FPGA）具有可重构、高能效、低延迟的特点。（剩余9056字）

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