基于关系图卷积网络的长链非编码RNA与疾病关联预测

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摘  要：针对当前长链非编码RNA（lncRNA）与疾病关联预测研究中存在的异质网络构建不完善、网络节点信息挖掘不充分问题，提出一种基于关系图卷积网络（Relational Graph Convolutional Network， R-GCN）的方法（RGCNLDA）。首先，构建lncRNA-miRNA-疾病异质图，随后在异质图上训练R-GCN获取节点嵌入向量，最后使用多层感知机预测lncRNA-疾病关联。（剩余8630字）

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