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摘 要：智能交通系统可以通过算法预警、实时调度等方式减少车辆拥堵以及交通事故的发生率，而实现各类预警以及调度功能的基础在于对车辆轨迹的检测准确，检测的好坏会影响到智能交通系统的决策，因此对于采用何种算法来进行车辆检测，要给予足够的重视度。鉴于此，将梳理基于深度学习的车辆检测算法，将传统目标检测算法与基于深度学习的两阶段、单阶段以及基于Transformer的算法进行全面的、综合化的对比。（剩余5600字）
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基于深度学习的车辆检测算法研究综述
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