基于人工神经网络的汽车发动机疑难故障的智能诊断研究

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摘 要：汽车发动机运行过程中经常会遇到各种各样的问题，尤其是多种复合因素引发的非典型疑难故障。传统的人工诊断方式一般都是通过观察和检测识别故障，但是因为此类故障的因素较多，除了需要参考多种性能指标和参数之外，检测人员还需要承担较大的工作量，也要花费很长的时间和成本。因此，本研究立足于人工神经网络，提出了一种结合专家系统和人工神经网络的人工智能算法对汽车发动机疑难故障进行诊断。（剩余5346字）

试读结束

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