极端工况下的汽车电池充放电控制研究

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摘 要：本文针对极端工况下汽车电池的充放电控制问题展开研究，提出了一种基于电化学-热耦合模型的电池状态估计方法，并结合模型预测控制（MPC）算法，设计了具有健康意识的充电控制策略，并在此基础上，提出了基于粒子表面浓度的SOC（State of Charge）估算方法，显著提高了SOC估计的准确性；最后，基于模型预测控制算法，提出了考虑电池健康状态的充电控制策略，通过约束电流、电压、SOC和温度等关键参数，实现了在极端温度条件下的安全、高效充电。（剩余3987字）

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