基于强化学习的列车自动驾驶技术探究

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摘 要：随着人工智能技术的发展，基于强化学习的列车自动运行技术成为轨道交通领域研究热点。该技术通过模拟人类驾驶员的决策过程，融合强化学习方式，能实现列车的自主行驶、路径选择、速度调节等关键功能。文章探究了强化学习在列车自动驾驶中的应用，分析了当前技术的难点与发展方向。依靠优化算法模型、增强数据处理能力和提升系统自适应性，列车自动驾驶技术有望在提高运输效能、减少事故发生概率、降低能源消耗等方面发挥关键功效。（剩余5098字）

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