基于BP神经网络的PHEV油耗与排放研究

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摘 要:文章以P1+P3结构PHEV为研究对象,设计了基于BP神经网络算法的动力匹配控制来提高PHEV的输出功率、降低排放及优化燃油经济性。结果表明:在山路、城市、高速和郊区四种路况下进行实车测试,嵌入算法后P1+P3结构PHEV的百公里油耗平均降低了0.61L,CO、CO2、HC、NOX排放分别降低了0.28g/km、0.198g/km、0.813g/km、0.021g/km,排放和燃油经济性均得到改善。(剩余3702字)

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