“机器视觉技术及应用”课程多级教学优化的探索

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摘 要：为提升学生在“机器视觉技术及应用”课程学习中全周期过程的学习质量，以重视过程性考核为重要导向，提出采用“课前准备+课堂交互+实验巩固+课后总结”的多级教学优化手段，从各个阶段不断前向反馈学生对该阶段的知识掌握程度，动态调整前向阶段的知识讲授结构，更加合理化地准备各项课堂环节，激发学生对本课程知识的学习兴趣和学习热情，以实际生活案例反哺课堂知识教学。（剩余5127字）

试读结束

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