基于属性分割的差分隐私高维数据发布方法

打开文本图片集

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2025.18.018 引用格式：，.基于属性分割的差分隐私高维数据发布方法[J].现代电子技术，2025，48（18）：114-118.

关键词：属性分割；差分隐私算法；高维数据；数据发布；贝叶斯网络；隐私预算；敏感度中图分类号：TN911.23-34；TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1004-373X（2025）18-0114-05

Method of DP high dimensional data dissemination based on attribute segmentation

ZHANGHeng，HU Wanru （LiaoningUniversity，Shenyang11Oo36，China）

Abstract：Inordertoaddressthephenomenonof decreaseddataavailabilityduring high-dimensional datadisemination，a methodofdiferentialprivacyhigh-dimensionaldatadisseminationisproposed.Thismethdisbasedonatributesegntation technologyandguidedbydiferentialprivacy（DP）algorithm.Thehigh-dimensionaldatasetsaredividedbasedonattribute sensitivity，andteinformationeroyandmaxiuminformationcoefiientaresedtoidentifthesensitivityfarbtesand thedependencebetweenatributes.Aordingtothesensitivityofthedataset，itisdividedintothreetypes：sensitive，general sensitive，andlowsensitivedatasets.The Bayesiannetwork with DPiscreated，andthenoise-adingconditionsforprivacy budgetaregeneratedtocompletethesecuresharingofhigh-dimensionaldataunderdiferentialprivacymechanism.The experimentalresultsshowthattheproposedmethodcannotonlyefectivelycontroltheriskof privacyleakage，butalsomaintain theavailability of data well.

Keywords：atributesegmentation；diferential privacy；highdimensional data;datadissemination；Bayesiannetwork; privacy budget;sensitivity

0 引言

高维数据在发布与共享的过程中，会存在隐私泄露的问题，亟需在保护数据隐私的同时，又可以将这些高维数据充分利用起来，因此差分隐私（DP）算法被广泛研究和使用。（剩余6174字）