地理信息数据集联邦共享技术研究

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摘 要：目前，各类地理数据标准不统一、安全密度低、多以孤岛形式存在等问题日益突出，使得各数据节点无法汇聚，严重影响地理信息数据集的模型训练和分析。联邦学习作为一种新兴技术，对地理信息数据产业做出卓越贡献。文章从地理信息数据集孤岛问题出发，使用基于梯度上升树SecureBoost模型的联邦学习框架，从而实现数据汇聚和共享。（剩余4247字）

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