基于LSTM神经网络的无人机通信频谱感知算法

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摘 要：为了提升无人机机群间的通信频谱利用效率，认知无线电技术被应用在无人机机群中。由于传统频谱感知算法易受到噪声干扰、受通信时延干扰、需要累积信号长，无法适应无人机机群间通信，本文提出了一种基于长短期记忆神经网络（LSTM）的双门限无人机机群频谱感知算法。首先利用所有次级用户对频谱信号进行感知收集，随后将所有次级用户信号传入无人机融合节点，最后利用长短期记忆（LSTM）神经网络进行感知判断。（剩余4876字）

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