基于物联网的城轨车辆轮对温度与振动状态智能监控系统研究

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摘要:轨道车辆的轮对运行状态监测是保障车辆高速运行的重要环节,本文提供了基于无线物联网的车辆轮对实时温度与振动状态智能监控系统解决方案,引入BP与卷积神经网络机器学习算法,利用云平台提供的数据存储与高能运运算服务,实现轨道车辆行驶过程中轮对运行状态的实时监控与故障预警诊断。

关键词:传感器;ZigBee;BP;卷积神经网络;云服务

1概述

当前城市轨道交通建设正在我国大中城市迅猛发展,我们一方面在享受城轨交通带来的高速、舒适、便利交通环境的同时,另一方面公众对城轨交通的安全保障有了更高的关注度。(剩余4657字)

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