基于 Tesseract 和 OpenCV 的快递中转分类研究

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摘要： 设计了一种基于Tesseract和OpenCV的快递中转分类机械手系统。利用Tesseract 和 OpenCV构建视觉检测系统。使用LSTM神经网络训练快递标签字符语言包，提高OCR字符识别检测精度。利用STM32芯片构建机械手控制系统，通过串口通信方式接收视觉检测系统数据，实现物件抓取和不同位置分拣操作。（剩余4441字）

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