农业院校工科研究生课程“人工神经网络”改革与实践

——以沈阳农业大学为例

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[摘 要] 人工神经网络作为人工智能领域的一个基础理论,已被广泛应用于作物性状识别、电网负荷预测、工程材料检测、土壤和水利等领域。在农业院校工科包括水利工程、农业工程、信息与电气工程等学院中,主修或选修“人工神经网络”的研究生日益增多。因此,有必要对课程的教学模式进行探索,满足不同专业研究生的需要。(剩余6666字)

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