基于多层次图拓扑对比细化的动作识别

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摘 要：动作识别是计算机视觉领域中的前沿探索，得益于图卷积网络（GCN）处理非欧几里德数据的优势，该方法已成为从骨架数据中提取特征的主流方法。针对目前GCN忽视跨序列信息、对运动轨迹相似度高的模糊样本难以区分等问题，提出一种结合对比学习的图拓扑对比细化方法（graph topology contrast refinement block，GTCR-Block）。（剩余17924字）

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