面向分布式最优潮流的隐私保护方法

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摘 要：电力系统中包含大量敏感数据，保护这些数据的隐私安全对用户至关重要。针对在分布式最优潮流（optimal power flow，OPF）算法中，由于迭代过程中信息交换频繁导致的隐私泄露问题，提出一种面向分布式最优潮流的隐私保护方法。该算法采用完全分布式计算方法来进一步增强隐私性，并引入了自适应惩罚参数方法以提高计算效率。（剩余19810字）

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